准备立项的临床医生、研究生、科研秘书
如何把一个临床观察转成可执行 PICO
医生手里有一个病例或科室现象,但还没有清晰的研究问题。
用 15 分钟把观察拆成 Population、Exposure、Comparator、Outcome,并判断它是否适合进入 Clin2Sci 项目。
- 把口头问题改写成可检索、可分析的临床问题
- 区分人群、暴露、对照和结局,避免把治疗路径写成结论
- 把 PICO 输出保存为 Ch.1 项目种子
科研指南
这里把常见临床科研任务拆成可执行路径:先把观察结构化为 PICO,再整理证据、方案、数据字段、分析结果和论文声明。每篇指南都连接快速工具或端到端样例项目。
2 型糖尿病 CABG 术后血糖波动与 30 天感染风险
使用去标识化字段说明和汇总结果演示 Clin2Sci 工作流,不包含真实患者记录、原始病历文本或上传文件名。
路径模板
准备立项的临床医生、研究生、科研秘书
医生手里有一个病例或科室现象,但还没有清晰的研究问题。
用 15 分钟把观察拆成 Population、Exposure、Comparator、Outcome,并判断它是否适合进入 Clin2Sci 项目。
有真实科室数据、准备写方案的项目负责人
医生已经有 HIS/随访表,想判断能不能做成回顾性队列。
在上传数据前先检查时间零点、纳排标准、暴露窗口、结局定义和混杂因素,减少 Ch.4 执行返工。
准备投稿观察性研究的医生和科研助理
项目进入方案阶段,需要把 Methods 写得像可审稿的研究而不是工作记录。
把 STROBE 要点前置到 Ch.3/Ch.5,让 Methods 草稿天然包含设计、变量、偏倚和统计说明。
准备改 Discussion、回复审稿意见的项目负责人
Ch.5 已生成正文,但医生要确认每个结果陈述都能追溯到 Ch.4 表图。
把 Results/Discussion 的关键 claim 绑定到已采纳表图和诊断,减少过度推断和来源不明的结论。